헬창 개발자

LCEL (LangChain Expression Language) LCEL은 Generative AI 애플리케이션 또는 LLM 체인 개발을 추상화하는 접근 방식으로 볼 수 있습니다. LCEL의 다양한 구성요소는 파이프 기호( |)로 구분된 순서대로 배치됩니다. 체인 또는 LCEL은 왼쪽에서 오른쪽으로 실행됩니다. 체인의 간단한 예는 다음과 같습니다. chain = prompt | model | output_parser from langchain_core.output_parsers import StrOutputParserfrom langchain_core.prompts import ChatPromptTemplateprompt = ChatPromptTemplate.from_template("tell me a..

AI 챗봇은 이제 우리 일상에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 특히, LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델) 을 기반으로 한 대화형 AI 시스템이 점점 더 발전하고 있죠.하지만 여전히 해결해야 할 세 가지 큰 문제점이 있습니다.최신 정보 반영의 어려움대부분의 챗봇은 사전 학습된 데이터를 기반으로 동작하기 때문에, 새로운 정보나 실시간 데이터를 반영하기 어렵습니다.예를 들어, "2024년 최신 스마트폰 리뷰 알려줘!" 라고 질문하면, 챗봇이 2023년 기준의 정보를 제공할 가능성이 높죠.할루시네이션(Hallucination) 문제AI가 잘못된 정보를 사실처럼 생성하는 현상을 할루시네이션이라고 합니다.이는 모델이 학습한 데이터의 부족, 모순된 정보, 혹은 문맥을 완벽히 이해하지 못..