헬창 개발자

마이크로서비스 환경에서는 수많은 컨테이너가 돌아갑니다. 그런데… "얘 지금 진짜 정상 작동 중인가?" 확인 안 하고 그냥 running 상태만 믿었다가 낭패 보는 경우, 많지 않나요?그래서 Docker는 healthcheck라는 멋진 기능을 제공합니다.이걸 설정해두면 컨테이너 내부 서비스의 진짜 상태를 주기적으로 점검하고, healthy / unhealthy 상태를 자동으로 판별해줍니다.✅ fastapi 서비스에 헬스체크 추가 예시FastAPI에 /health 라우트 구현@app.get("/health")async def health_check(): return {"status": "ok"}compose file fastapi: ... healthcheck: test: ["CM..

FastAPI를 사용한 파일 처리 (업로드/다운로드)FastAPI는 비동기 기반의 빠르고 유연한 웹 프레임워크로, 파일 업로드 및 다운로드와 같은 기능을 쉽게 구현할 수 있습니다. 이 글에서는 파일 업로드와 다운로드를 FastAPI를 통해 구현하는 방법을 알아보고, 파일 처리 시 UUID를 활용해 중복되지 않는 파일명을 만드는 방법까지 설명하겠습니다.FastAPI 파일 업로드의 기본 개념FastAPI에서 uploadFile 이라는 타입을 사용하여 파일을 처리합니다. 이 클래스는 파일 이름, 내용, 메타데이터 등을 관리할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 비동기 방식으로 파일을 처리하므로 효율적이고 빠릅니다.예제파일 업로드import osimport shutilfrom uuid import uuid4from ..

데이터를 다루다 보면 사용자가 입력하는 값이 의도한 범위 내에서 유효한지 검증하는 작업이 필수적다.이를 위해 Python에서는 pydantic이라는 아주 유용한 라이브러리를 제공한다. Pydantic은 Python에서 데이터 검증 및 설정을 쉽게 할 수 있도록 도와주는 라이브러리이다. Pydantic은 Python의 타입 힌트를 활용하여 데이터의 유효성을 검사하고, 자동으로 변환하며, 데이터 모델을 정의하는 데 유용하다. 주로 FastAPI와 함께 사용되며, 데이터 모델을 정의하고 검증하는 데 강력한 도구로 기능하다.  Installation pip install pydanticImportfrom datetime import datetimefrom typing import List, Optionalfro..

최근 웹 개발의 트렌드는 빠르고 효율적인 API 개발로 이동하고 있다. 그 중에서도 LLM 모델 서빙에서는 FastAPI는 특히 주목받고 있는 프레임워크이다. FastAPI는 빠른 개발 속도와 높은 성능을 자랑하며, API 설계와 문서화에서 많은 장점을 제공한다.FastAPI란 무엇인가?FastAPI는 Python 3.6 이상을 지원하며, 비동기 프로그래밍을 통해 높은 성능을 자랑하는 웹 API 프레임워크다. Starlette과 Pydantic을 기반으로 구축된 FastAPI는 다음과 같은 주요 특징을 가지고 있다.빠른 성능: FastAPI는 비동기 프로그래밍을 지원하여 매우 빠른 응답 속도를 제공. 이는 고성능 웹 애플리케이션을 구축하는 데 큰 장점이 됨.자동화된 문서화: FastAPI는 Swagger..