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파이썬으로 구현하는 머신러닝

필요한 모듈 import numpy as np import pandas as pd 데이터 전처리 csv = pd.read_csv('행동분류 데이터.csv') labels = [] for label in csv['activity']: labels.append(label) datas = [] for i in range(len(csv)): datas.append([0.1, csv['acceleration_x'][i], csv['acceleration_y'][i], csv['acceleration_z'][i], csv['gyro_x'][i], sv['gyro_y'][i], csv['gyro_z'][i]]) 시그모이드(활성화 함수), 교차 엔트로피(손실 함수) def sigmoid(x): return 1 / (1..

공부방 2021. 12. 24. 16:31
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