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백준 1260번 DFS와 BFS : 파이썬 본문

알고리즘

백준 1260번 DFS와 BFS : 파이썬

찬배 2021. 7. 23. 11:10

https://www.acmicpc.net/problem/1260

 

1260번: DFS와 BFS

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사

www.acmicpc.net

문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

설계

일단 문제를 풀기 위해서는 dfs, bfs 알고리즘을 알고있어야한다. 

다음 그래프를 행렬로 표현하면 대칭 행렬이 된다는걸 알고있어야 한다.

그래프의 시작점을 0이라고 하고 dfs 탐색을 하면 0 -> 1 -> 2 -> 3 , bfs 탐색을 하면 0 -> 1 -> 3 -> 2 이다.

 

def dfs(v):
    print(v, end=' ')
    # 방문 노드 체크
    visit[v] = 1
    for i in range(1, n + 1):
    	# 방문한적 없는 인접 노드 방문
        if visit[i] == 0 and s[v][i] == 1:
            dfs(i)


def bfs(v):
	# 시작 노드 큐에 추가
    queue = [v]
    # 방문 노드 체크
    visit[v] = 0
    # 큐가 빌때까지 반복
    while (queue):
    	# 시작 노드 추출
        v = queue[0]
        print(v, end=' ')
        # 시작 노드 제거
        del queue[0]
        for i in range(1, n + 1):
        	# 방문한적 없는 인접 노드 방문
            if visit[i] == 1 and s[v][i] == 1:
                queue.append(i)
                visit[i] = 0


n, m, v = map(int, input().split())
# 행 열 번호를 사용하기위해 0번째 인덱스 0으로 초기화
s = [[0] * (n + 1) for i in range(n + 1)]
# 방문 체크 리스트
visit = [0 for i in range(n + 1)]
for i in range(m):
    x, y = map(int, input().split())
    s[x][y] = 1
    s[y][x] = 1

dfs(v)
print()
bfs(v)

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