헬창 개발자

자기소개 하라고 하셔서.... 적어놓음 좋았던 우리팀원들 만나서 반가웠습니다 :) 이건 채신 기술 팀마다 다른과를 배정해주어서 좋은 아이디어를 생각할 수 있었습니다!! 마지막날 바다 구경!

저번 포스팅에서는 VAD 데이터를 학습한 언어모델과 얼굴 정보를 인식하는 영상모델을 통해 멀티모달을 구현한다고 하였습니다. 아래 그림은 이번 프로젝트에서 제안하는 시스템 구조입니다. 음성 추출 음성 추출 단계에서는 사용자의 음성정보를 텍스트로 바꾸기위해 STT(Speech to Text)를 사용한다. 이는 구글 API를 이용하여 구현합니다. 텍스트 감정 인식 모델 텍스트로 변환된 음성정보의 감정을 인식하기 위해서는 VAD 데이터를 학습한 언어 모델이 필요합니다. 모델 학습은 BERT를 이용하여 학습을 하며 데이터셋은 vad lexicon 데이터셋을 활용 합니다. 이 데이터셋은 단어를 VAD의 대한 지표 계산한 데이터 입니다. https://saifmohammad.com/WebPages/nrc-vad.ht..

사람은 평생에 걸쳐 다양한 감정을 느끼며 살아 갑니다. 감정은 심리학 분야에서는 오랜 연구 대상이였으며 최근 컴퓨터 분야에 이런 감정의 변화를 인식하려는 연구가 진행중 입니다. 컴퓨터 분야의 기존 감정 인식 연구는 인간의 감정 상태를 통상적인 6가지 감정으로 분류하며, 이는 인위적인 것으로 정확한 감정의 상태를 표현하기에는 많이 부족 합니다. 최근 감정을 연속선에서 인식하기 위한 시도가 등장했으며 위 그림과 같이 감정을 다차원에서 연속적인 백터로 표현한 모델이 등장하였습니다. 어떤 감정의 성분이 어느 정도 내포되어 있는지를 파악하기 위해서는 V.A.D 차원에 감정영역을 설정하여 차원에 감정을 맵핑 합니다. Valence는 감정의 양수 또는 음수 정도를 나타내며 행복은 양수 감정이고, 슬픔은 음수 감정이다..

미세먼지는 대기 중 장기간 떠다니는 인위적으로 발생하는 지름 10㎛ 이하의 먼지를 지칭한다. 미세먼지 줄이기 위해서는 도시 숲을 만들어 미세먼지를 정화하는 작업이 필요하다. 도시 숲이란 도시에서 국민의 보건 및 휴양 증진을 위한 산림 및 수목을 말한다. 이런 도시 숲은 열섬현상과 완화와 미세먼지 감소 효과가 있다는 연구가 있다. 하지만 이런 도시 숲을 최적의 위치에 조성하기 위해서는 미세먼지의 영향을 주는 요인에 대해 상관관계를 분석해야 하며 도시 숲이 조성되었을 때 미세먼지 증감률을 비교할 수 있어야 한다. 특정 지역의 미세먼지 상관관계를 분석하기 위해 서울시를 대상으로 정했다. 데이터 수집은 서울시 열린 데이터광장에서 제공하는 데이터를 활용하였다. 데이터의 전처리를 위해 필요한 컬럼을 서울시 행정구에..

https://www.youtube.com/watch?v=IXu-FMZoOFI

나홀로 제주도 나홀로 발표 ㄱㅇㅇ 친구들 만나서 한컷 두컷 낭만

pip install pystan pip install plotly pip install prophet (에러시) conda install -c conda-forge conda conda install -c conda-forge prophet pip install --upgrade plotly 이후 from prophet import Prophet 선언

감사합니다 ~ 최근 힘든일이 많았는데 느슨해진 저한테 감동을 준 글을 공유합니다.

도커란? 도커 : 컨테이너 기술을 기반으로 한 가상화 플랫폼, 즉 독립된 환경을 만들어서 하드웨어를 효율적으로 활용하는 기술 가상화와 컨테이너 도커의 분할된 가상 머신들은 각각 독립적인 환경으로 구동됩니다. 이 때 베이스가 되는 기존의 환경을 Host OS, 그리고 가상 머신으로 분할된 각각의 환경을 Guest OS라고 부릅니다. 가상화 : 물리적 자원인 하드웨어를 효율적으로 활용하기 위해서 하드웨어 공간위에 가상의 머신을 만드는 기술 컨테이너 : 컨테이너가 실행되고 있는 호스트 os의 기능을 그대로 사용하면서 프로세스를 격리해 독립된 환경을 만드는 기술 가상 머신을 생성하기 위해서는 하이퍼바이저라는 소프트웨어를 사용합니다. 하이퍼바이저는 호스트 하드웨어에 설치되어 호스트와 게스트를 나누는 역할을 하고,..

passport란? 내부적으로 쿠키와 세션을 사용해서 Node.js에서 인증을 쉽게 적용할 수 있는 미들웨어이다. passport는 strategy(전략)라는 인증 전략을 사용하는데, 하나의 플로그인이라고 생각하면 쉽다. 여기서 strategy라고 하는 것은 어떤 것을 이용해, 어떻게 인증을 구현할 것인가에 대한 전략을 말한다. 예를 들어 passport-facebook이라는 전략을 사용한다고 하면 사용자가 이미 가지고 있는 페이스북 아이디와 연동해서 인증을 수행할 수 있게 된다. 이외도 OpenID, Heroku, HTTP Bearer를 사용해서 인증하는 방법 등 다양한 방법이 존재한다. 서비스의 목적에 맞게 사용하면 되는데 보통의 웹 서비스는 주로 local에서 구현하는 passport-local, ..