헬창 개발자

LLM(Large Language Models, 대규모 언어 모델)을 기반으로한 대화형 챗봇 시스템이 우리의 일상 생활에서 더욱 중요한 역할을 하고 있다. 그러나, 많은 챗봇 시스템은 사용자의 요구에 부합하는 정보를 제공하는데 한계가 있고, 더 나아가 사용자 맞춤형 질의응답을 제공하는데 거짓정보, 최신정보 처리의 어려움을 겪고 있다. 또한 AI의 학습 및 생성 과정에서 생겨나는 할루시네이션(Hallucination)은 중요한 문제 중 하나다. 할루시네이션은 AI 모델이 특정 주제에 대해 현실과 무관한, 가끔은 사실과 다른 정보를 생성하는 현상을 지칭한다. 이는 모델이 학습한 데이터의 부족, 모순된 정보, 혹은 문맥 파악의 어려움에 기인할 수 있다. 이런 문제점을 해결하기 위해서는 왜 그런 결과물이 생성됐..