헬창 개발자

MongoDB 무작위로 크롤링을 한 데이터라던가 세션, 로그 데이터 등의 비정형 데이터는 데이터가 어떤 형태로 들어올지 모르므로 어느 정도 융통성 있게 테이블을 짜 놓는게 좋다. 특히 빅데이터 같은 경우에는 양이나 형태가 가늠되지 않으니, 이 상태에서 데이터를 분산처리하고, 또 그에 맞게 스키마를 작성하는 것은 매우 비효울적이다. 이럴때 사용할 수 있는 데이터베이스가 MongoDB이며 NoSQL 중 가장 인기 있는 데이터베이스이다. MongoDB의 특징은 다음과 같다. Schema-Free(Schema-less)이다. Schema가 없다. 같은 Collection 안에 있을지라도 다른 Schema를 가지고 있을 수 있다 솔루션 자체의 분산 처리, 샤딩, 데이터 리밸런싱, 복제, 복구를 지원한다. 대용량,..

주제 데이터 수집 데이터 가공 xml문서 작성 데이터베이스(설계, 정규화, 데이터 삽입) 시각화 과정 시각화