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1. 선형 회귀란?선형 회귀(Linear Regression)는 입력 변수와 출력 변수 간의 관계를 선형 함수로 모델링하는 기법입니다. 목표는 입력 변수와 출력 변수 간의 관계를 설명하는 직선(혹은 평면)을 찾는 것입니다. 이 기법은 회귀 분석의 가장 기본적인 형태입니다.2. 선형 회귀의 수식단일 입력 변수 xxx와 출력 변수 yyy에 대한 선형 회귀 모델은 다음과 같은 수식으로 표현됩니다:β0​는 절편(Intercept)β1​은 기울기(Slope)3. 선형 회귀 알고리즘선형 회귀 알고리즘의 목표는 데이터 포인트와 예측 직선 간의 오차를 최소화하는 것입니다. 오차는 주로 평균 제곱 오차(Mean Squared Error, MSE)로 측정됩니다. 선형 회귀의 주요 단계는 다음과 같습니다 1.모델 정의 2...