헬창 개발자

카카오 개발자 홈페이지 접속 https://developers.kakao.com/ Kakao Developers 카카오 API를 활용하여 다양한 어플리케이션을 개발해보세요. 카카오 로그인, 메시지 보내기, 친구 API, 인공지능 API 등을 제공합니다. developers.kakao.com 내 애플리케이션 클릭 애플리케이션 추가하기 클릭 양식에 맞춰서 작성 예) 지오코딩, 이름 발급받은 키 확인 def get_coordinate(address): # 주소를 입력받음 result = "" url = 'https://dapi.kakao.com/v2/local/search/address.json?query=' + address # 카카오 api 서버스를 이용하여 접근 rest_api_key = 'rest_ap..

https://www.acmicpc.net/problem/14712 14712번: 넴모넴모 (Easy) 네모는 뿌××× 게임에 깊은 감명을 받아, 직사각형 모양의 격자판과 “넴모”라는 수수께끼의 생물을 이용하는 “넴모넴모”라는 게임을 만들었다. 이 게임의 규칙은 아주 간단하다. 격자판의 www.acmicpc.net 문제 네모는 뿌××× 게임에 깊은 감명을 받아, 직사각형 모양의 격자판과 “넴모”라는 수수께끼의 생물을 이용하는 “넴모넴모”라는 게임을 만들었다. 이 게임의 규칙은 아주 간단하다. 격자판의 비어 있는 칸을 임의로 골라 “넴모”를 하나 올려놓거나, “넴모”가 올라간 칸 네 개가 2 × 2 사각형을 이루는 부분을 찾아 그 위에 있는 “넴모”들을 모두 없애는 것을 질릴 때까지 반복하면 된다. 하지만..

https://www.acmicpc.net/problem/15781 15781번: 헬멧과 조끼입력의 첫째 줄에 맵에 존재하는 헬멧의 개수 N(N은 1000이하의 자연수)과 조끼의 개수 M(M은 1000이하의 자연수)이 주어진다. 둘째 줄에 각 헬멧의 방어력 h[i] (h[i]는 10억 이하의 자연수)가 N개 만큼www.acmicpc.net문제배틀그라운드라는 게임에서는 머리와 몸을 보호하기 위해 헬멧과 조끼를 입는다. 맵에는 다양한 헬멧과 조끼가 있으며 각각 방어력을 갖고 있다. 또한 최대 1개의 헬멧과 조끼밖에 입지 못한다. 경수는 배틀그라운드에서 승리하고 싶기 때문에 시간이 걸리더라도 최고의 헬멧과 조끼를 주워서 최대의 방어력을 얻고 싶어한다.맵에 존재하는 조끼와 헬멧의 방어력이 주어졌을 때 경수를 도..

https://www.acmicpc.net/problem/12865 12865번: 평범한 배낭 첫 줄에 물품의 수 N(1 ≤ N ≤ 100)과 준서가 버틸 수 있는 무게 K(1 ≤ K ≤ 100,000)가 주어진다. 두 번째 줄부터 N개의 줄에 거쳐 각 물건의 무게 W(1 ≤ W ≤ 100,000)와 해당 물건의 가치 V(0 ≤ V ≤ 1,000) www.acmicpc.net 문제 이 문제는 아주 평범한 배낭에 관한 문제이다. 한 달 후면 국가의 부름을 받게 되는 준서는 여행을 가려고 한다. 세상과의 단절을 슬퍼하며 최대한 즐기기 위한 여행이기 때문에, 가지고 다닐 배낭 또한 최대한 가치 있게 싸려고 한다. 준서가 여행에 필요하다고 생각하는 N개의 물건이 있다. 각 물건은 무게 W와 가치 V를 가지는데,..

필요한 모듈 import numpy as np import pandas as pd 데이터 전처리 csv = pd.read_csv('행동분류 데이터.csv') labels = [] for label in csv['activity']: labels.append(label) datas = [] for i in range(len(csv)): datas.append([0.1, csv['acceleration_x'][i], csv['acceleration_y'][i], csv['acceleration_z'][i], csv['gyro_x'][i], sv['gyro_y'][i], csv['gyro_z'][i]]) 시그모이드(활성화 함수), 교차 엔트로피(손실 함수) def sigmoid(x): return 1 / (1..

-활동사진

주제 데이터 수집 데이터 가공 xml문서 작성 데이터베이스(설계, 정규화, 데이터 삽입) 시각화 과정 시각화

1. 선형 회귀란?선형 회귀(Linear Regression)는 입력 변수와 출력 변수 간의 관계를 선형 함수로 모델링하는 기법입니다. 목표는 입력 변수와 출력 변수 간의 관계를 설명하는 직선(혹은 평면)을 찾는 것입니다. 이 기법은 회귀 분석의 가장 기본적인 형태입니다.2. 선형 회귀의 수식단일 입력 변수 xxx와 출력 변수 yyy에 대한 선형 회귀 모델은 다음과 같은 수식으로 표현됩니다:β0​는 절편(Intercept)β1​은 기울기(Slope)3. 선형 회귀 알고리즘선형 회귀 알고리즘의 목표는 데이터 포인트와 예측 직선 간의 오차를 최소화하는 것입니다. 오차는 주로 평균 제곱 오차(Mean Squared Error, MSE)로 측정됩니다. 선형 회귀의 주요 단계는 다음과 같습니다 1.모델 정의 2...

소스코드 def quick_sort(arr): if len(arr) pivot: big_arr.append(num) else: equal_arr.append(num) return quick_sort(small_arr) + equal_arr + quick_sort(big_arr) if __name__ == "__main__": n = int(input()) arr=[] for i in range(n): input_num = int(input()) arr.append(input_num) arr = quick_sort(arr) for i in arr: print(i, end=" ") 알고리즘 설계 알고리즘 설명 결과화면

소스코드 시뮬레이션